從達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人到GPT-4會(huì)診系統(tǒng)，不論是作為醫(yī)生助手“上崗”，還是賦能醫(yī)療器械研發(fā)、智慧醫(yī)院管理，AI正在從“工具”跨越到“伙伴”，特別是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的諸多創(chuàng)新實(shí)踐，更為廣大患者特別是慢病患者帶來(lái)福音。  
　　如借助智能手環(huán)、智能血壓計(jì)等設(shè)備，可實(shí)時(shí)采集慢病患者的多項(xiàng)生理數(shù)據(jù)，如心率、血壓、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等，為醫(yī)生提供準(zhǔn)確、及時(shí)的病情監(jiān)測(cè)資料；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，采集到的海量數(shù)據(jù)得以深度分析與挖掘，醫(yī)生能更精準(zhǔn)地評(píng)估病情風(fēng)險(xiǎn)、治療效果，預(yù)測(cè)疾病走向，并制定個(gè)性化的治療方案和健康管理計(jì)劃，包括藥物治療、飲食建議、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)、心理干預(yù)等，同時(shí)通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序或短信等方式提醒患者按時(shí)服藥、進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練和復(fù)診等；醫(yī)生還可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)隨時(shí)了解患者的病情變化，及時(shí)調(diào)整治療方案，減少患者就診次數(shù)，提高醫(yī)療效率……  
　　在此基礎(chǔ)上，不少醫(yī)院還開(kāi)發(fā)了數(shù)智化慢病大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，這日漸成為推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提升、患者健康管理精細(xì)化的重要力量。比如一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用專業(yè)的慢病�？齐S訪+AI隨訪系統(tǒng)，通過(guò)與醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)對(duì)接，對(duì)建檔的門(mén)診和出院患者進(jìn)行分級(jí)隨訪管理，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)隨訪。如此，社群中的各個(gè)角色就可以根據(jù)患者的情況進(jìn)行精準(zhǔn)干預(yù)和幫扶，疾病控制不佳的患者會(huì)得到更強(qiáng)的干預(yù)。而且，系統(tǒng)也會(huì)長(zhǎng)期追蹤患者接受干預(yù)后的行為，確保認(rèn)知教育能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行為改變，最終帶動(dòng)疾病向好發(fā)展。如南京中醫(yī)院打造的智慧慢病管理平臺(tái),融入了中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、辨證論治等核心理念，借助大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程服務(wù)系統(tǒng)等智能化手段，能夠依據(jù)患者個(gè)體情況動(dòng)態(tài)調(diào)整健康管理方案，涵蓋膳食指南、運(yùn)動(dòng)建議和心理干預(yù)等。  
　　可見(jiàn)，能精準(zhǔn)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群的AI，不是在替代醫(yī)生，而是拓展醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域，讓“早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療”向更積極的“早預(yù)防、早干預(yù)、早見(jiàn)效”轉(zhuǎn)變。  
　　值得注意的是，盡管AI賦能醫(yī)學(xué)潛力巨大，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需綜合施策加以應(yīng)對(duì)，包括打造慢病管理混合服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)線上就診咨詢和線下實(shí)體檢查優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與數(shù)字化慢性病管理系統(tǒng)建設(shè)，形成在線與實(shí)地、�？婆c全科相結(jié)合的醫(yī)療資源共享格局；加大對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的支持力度，提高數(shù)智化能力與水平；等等。  
　　更重要的是，建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，及時(shí)修復(fù)系統(tǒng)隱患，明確數(shù)智化醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、使用和保護(hù)規(guī)范，為數(shù)字化慢性病管理的便捷、合規(guī)提供技術(shù)助力。筆者在調(diào)研中了解到，浙江嵊州下王鎮(zhèn)衛(wèi)生院就利用AI技術(shù)自動(dòng)檢查識(shí)別病歷、藥方、單據(jù)等，極大提高了工作效率。比如其開(kāi)通的醫(yī)�！八⒛樃丁惫δ�，得益于“人臉識(shí)別+實(shí)名+實(shí)人”AI安全核驗(yàn)技術(shù)，患者在就診繳費(fèi)時(shí)，只需在醫(yī)保綜合服務(wù)終端前進(jìn)行人臉識(shí)別，系統(tǒng)便能迅速完成醫(yī)保結(jié)算。不僅確保了患者身份信息的準(zhǔn)確性，也為患者帶來(lái)了更便捷的就醫(yī)體驗(yàn)。  
　　2024年11月，國(guó)家衛(wèi)生健康委等部門(mén)印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，明確提出積極推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“AI+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。筆者認(rèn)為，AI與醫(yī)學(xué)融合，短期是學(xué)習(xí)探索，重點(diǎn)是構(gòu)建學(xué)習(xí)與教育體系，明確人工智能在醫(yī)學(xué)中的定位與應(yīng)用邏輯，開(kāi)展場(chǎng)景化試點(diǎn)；中期是深化應(yīng)用，通過(guò)研究推動(dòng)人工智能與醫(yī)療全場(chǎng)景融合，加強(qiáng)國(guó)際交流，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，并取得系統(tǒng)化的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；長(zhǎng)期是形成人工智能賦能醫(yī)學(xué)的新生態(tài)，覆蓋科研、臨床、管理全鏈條。  
　　無(wú)論哪個(gè)階段，都離不開(kāi)科學(xué)的評(píng)價(jià)體系、規(guī)范的治理框架。這其中，須確保醫(yī)療決策權(quán)始終在醫(yī)生手里，通過(guò)多系統(tǒng)交叉驗(yàn)證、算法迭代和數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化，進(jìn)一步提升AI輔助的準(zhǔn)確性、安全性、有效性。具體來(lái)說(shuō)，可統(tǒng)籌算力、語(yǔ)料庫(kù)等數(shù)字基建，通過(guò)導(dǎo)診服務(wù)先行先試、核心診療嚴(yán)格測(cè)評(píng)等方式，推動(dòng)“技術(shù)—場(chǎng)景—人才”協(xié)同發(fā)展。（作者：陳鳴聲，系南京醫(yī)科大學(xué)數(shù)智技術(shù)與健康治理實(shí)驗(yàn)室教授）