在嘈雜的地鐵站里，乘客通過語言就能在售票機上完成購票。這是不久前阿里巴巴在上海地鐵站推出的一項人機交互應(yīng)用——語音售票機。

　　全球頂級技術(shù)期刊《麻省理工科技評論》對此評論稱，以阿里巴巴為代表的中國企業(yè)正在用AI(人工智能)重新連接世界。

　　4月3日，阿里巴巴和清華大學(xué)宣布成立自然交互體驗聯(lián)合實驗室，攜手探索“下一代人機交互”。雙方要進(jìn)軍的機器“情感識別”等領(lǐng)域，是人機自然交互的“未知處女地”。

　　業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，一旦“能說會看懂情感”的機器問世，將催生人機交互領(lǐng)域的重大變革，助力中國在全球人工智能賽道上實現(xiàn)“換道超車”。

　　圖說：清華大學(xué)副校長楊斌與阿里巴巴集團(tuán)副總裁、首席技術(shù)官張建鋒為聯(lián)合實驗室揭牌

　　讓機器“懂感情”將改寫人機交互歷史

　　過去，人們通過鼠標(biāo)、鍵盤與機器“交流”，這是一種需要學(xué)習(xí)的、“不自然”的交互，而人機交互的終極目標(biāo)，是讓人們可以通過本能(觸覺、視覺、聽覺、味覺、嗅覺，乃至內(nèi)心和大腦活動)與機器“無感”交互。

　　現(xiàn)實生活中，人的語音、語調(diào)、表情、動作不同，要表達(dá)的意圖也不同。因此，要讓人機交互有更完美的體驗，不僅需要機器能識別人的語言，更需要機器“懂情感”。

　　聯(lián)合實驗室將通過構(gòu)建情感認(rèn)知與計算模型等，讓機器感知和理解人的情感。這項探索一旦突破，將為計算機帶來更高更全面的智能，從而改寫人機交互的歷史。

　　未來，當(dāng)你回到家里，天貓精靈就能根據(jù)你的情緒狀態(tài)，播放不同的音樂，或者調(diào)整語音語調(diào);智能的房子會根據(jù)你的身體狀況調(diào)整室內(nèi)溫度、通風(fēng)、采光。

　　圖說：天貓精靈未來也許能感知和理解你的情感

　　廣闊業(yè)務(wù)場景助推中國AI領(lǐng)跑

　　如果說人工智能1.0時代拼的是單點技術(shù)，那么人工智能2.0時代拼的就是場景和解決方案。

　　過去18年里，阿里巴巴積累了包括電商、新零售、支付金融、云計算、智聯(lián)網(wǎng)、智能物流等眾多獨一無二的業(yè)務(wù)場景，成為人機自然交互等新技術(shù)的實驗場和練兵場。

　　在家庭場景上，天貓精靈作為阿里推出的第一款消費級AI產(chǎn)品，上市200多天已累計實現(xiàn)200萬臺銷量;在智能駕駛領(lǐng)域，阿里研發(fā)的AliOS汽車操作系統(tǒng)的活躍裝車量已突破50萬臺;2017年天貓雙11上，阿里巴巴的客服機器人“店小蜜”單日對話量都在1000萬以上。

　　上海地鐵語音購票機引來西方頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)關(guān)注，不僅因為其在多模態(tài)智能語音交互技術(shù)上的全球領(lǐng)先，更因為這項技術(shù)落地的強大場景支撐——上海地鐵是全球里程數(shù)最長的地鐵，共有17條線路、367個站點。《麻省理工科技評論》認(rèn)為，它就是未來中國AI城市的樣本。

　　在人工智能解決方案領(lǐng)域，阿里推出了智能推薦、智能客服、智能物流、ET城市大腦和ET工業(yè)大腦等。

　　圖說：地鐵人臉識別過閘

　　中國“人才紅利”逐步凸顯

　　數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)2017年增速高達(dá)51.2%。2017年，中國人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險投資總量甚至超過了美國對該領(lǐng)域的投資總量。

　　越來越多的海外頂尖AI人才“回流”中國。在人工智能領(lǐng)域，中國優(yōu)勢正從“人口紅利”逐步向“人才紅利”轉(zhuǎn)變。

　　已經(jīng)擁有2.5萬名工程師的阿里巴巴正著力打造一支堪稱頂級的科學(xué)家陣容。美國頂級量子大牛馬里奧塞格德，前亞馬遜最高級別華人科學(xué)家任小楓，南洋理工大學(xué)終身教授王剛等先后加入阿里巴巴。

　　中國高校里也有很多人工智能人才。作為中國最高學(xué)府，清華大學(xué)在用戶體驗研究、人機交互、交互設(shè)計等領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位，并一直在跨學(xué)科交叉研究領(lǐng)域引領(lǐng)前沿實踐。

　　在跟高校合作時，阿里會搭建一個產(chǎn)學(xué)研的技術(shù)平臺，并提供開放合作的平臺，吸引教授和博士們在上面工作。阿里還會把關(guān)鍵技術(shù)問題開放給全球高校和研究機構(gòu)，跟教授和學(xué)者們感興趣的研究方向進(jìn)行匹配。

　　通過產(chǎn)學(xué)研的合作，中國人工智能行業(yè)有望實現(xiàn)人才紅利、技術(shù)紅利和場景紅利的三合一。而技術(shù)和場景的深度融合，又將給中國人工智能行業(yè)提供一個動能強勁的“加速度”。